机械师

新智元报道

AI 没有抢走任何人的工作。至少到目前为止没有。

B | 这个结论来自 Anthropic 经济研究负责人 Peter McCrory 近日发布的一篇长文。    詹姆斯刚走，东契奇就把话挑明了。

https://x.com/PeterMcCrory/article/2079979321607745905经质量调整的 AI 产出在 2024 和 2025 年均增长超过 2000%，约五分之一的美国企业已在业务中使用 AI，但美国 6 月失业率仍然是 4.2%，恰好落在充分就业水平上。

C |          总冠军。

D |          湖人125亿美元易主之后，东契奇公开回应球队的重大变化。他表示，成为湖人的一员对自己意义重大，并明确喊话：          迫不及待想回到球场，为洛杉矶带来一座总冠军。         这句话看起来只是一次表态，但放在现在这个时间点，味道完全不一样。McCrory 的核心判断是：AI 目前仍是一种「技能偏向型、劳动力增强型」技术，它在放大人的能力，而不是替代人。         因为湖人刚刚完成了两次真正意义上的“交接”。他同时给这个判断标了有效期：12 个月。

数据不撒谎：

连 AI 高暴露岗位都没事McCrory 拉了一整条数据链来证明美国劳动力市场有多稳：失业率 4.2%，职位空缺与失业人数之比刚过 1，25 至 54 岁就业比例接近数十年高位，初请失业金人数连续四年低位运行。         一个是球队核心从詹姆斯变成东契奇，一个是球队老板完成更替。他认为，总体而言，美国就业形势稳中向好。总量数据只是起点，分组对照才见真章。

E | McCrory 与同事 Maxim Massenkoff 此前做过一项分析：把 Claude 被大量用来自动化的任务所对应的岗位单独拎出来，看它们的失业率是否比其他岗位恶化更快。         湖人的新时代，真的开始了。

F | 答案是没有。

G |          詹姆斯走了，东契奇没有选择“慢慢来”          詹姆斯离开湖人加盟76人，意味着一个时代正式结束。用最新的劳动统计局数据更新，结论不变。         过去这些年，湖人的逻辑其实非常简单：          围绕詹姆斯争冠。         无论是交易得到戴维斯，还是不断调整角色球员，本质上都是在和詹姆斯的年龄赛跑。         现在詹姆斯走了。软件工程类职位的招聘帖自 2025 年 5 月起反弹，涨幅甚至高于其他岗位的平均水平。唯一值得留意的是年轻劳动者。

H | McCrory 承认，年轻人在 AI 高暴露岗位上求职确实变难了，斯坦福数字经济实验室的论文提供了类似证据。但他也指出一个容易被忽略的背景：2022 年至今，美国经历了有记录以来最大幅度的非衰退式劳动力市场降温，「低招聘、低裁员」格局本就最先挤压早期职业者。

I |          正常情况下，湖人完全可以告诉球迷：          我们需要时间。         毕竟球队刚刚完成核心交接，又迎来了新老板，阵容也需要重新调整。

J | 把这笔账全算到 AI 头上，证据不够。         但东契奇偏偏没有这么说。

K |          他直接把**“总冠军”**摆到了桌面上。

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为什么没抢走工作：

每个岗位都有 AI 搞不定的环节McCrory 的解释建立在 Anthropic 过去 18 个月多份研究报告的事实基础上，逻辑链条是这样的：第一层事实：在美国劳工部 O*NET 的全部职业分类中，没有任何一个岗位的所有关联任务被 Claude 系统性地完成。每个岗位都存在 AI 搞不定的环节：人际协调、面对面互动、与物理世界打交道。这些环节像木桶的短板，既限制了 AI 对整体生产力的提升幅度，也让能补上短板的人变得更值钱。

M | 第二层事实：AI 越强，对操控它的人的要求也越高。         这等于主动提高了所有人的期待。Anthropic 今年 1 月的 Economic Primitives 报告发现，Claude 产出越复杂，背后用户的输入专业度越高。

N | 模型做出复杂经济模型时，往往是一个能给出精准指令的专业用户在指挥。         从这一刻开始，湖人新赛季如果只是进入季后赛，可能已经不够了。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives3 月的 Learning Curves 报告显示，用 Claude 六个月之后，用户更多地把它当思维伙伴来用，交互成功率更高。         125亿美元买湖人，新老板第一道题其实很简单          湖人的交易价格达到了惊人的125亿美元。         但买下球队只是第一步。如果 AI 已经强到能独立完成工作，这种学习效应不该出现。         真正的问题是：          你准备怎么围绕东契奇建队？          这才是新老板上任后的第一道题。         因为东契奇这种级别的球员，最大的价值从来不是帮助球队稳定进入季后赛，而是给你一个真正争夺总冠军的窗口。         如果湖人只是保持竞争力，每年西部前六，然后打一两轮季后赛，那其实是在浪费东契奇的巅峰。         所以接下来真正值得看的不是发布会说什么，而是几个非常现实的问题：          奢侈税敢不敢交？          未来首轮签敢不敢动？          如果市场上出现第二位超级巨星，敢不敢梭哈？          角色球员需要升级的时候，愿不愿意付出代价？          嘴上喊冠军很容易，真正为冠军付钱才难。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-march-2026-report第三层事实：即便到了 Agent 时代，人的价值依然稳固。         东契奇现在面对的是“湖人标准”          对东契奇来说，压力同样开始升级。

o | Anthropic 分析了 Claude Code 七个月的使用数据，发现任务价值在持续攀升，但人类专业能力的回报没有下降：用户负责规划，把实现委派给 Claude；专业能力更强的用户，任务成功率更高，Claude 犯错时恢复也更快。         以前评价他，我们会讨论场均多少分、多少助攻，季后赛表现有多夸张。

p | 纯编程实现的溢价可能正在缩水，但规划、判断和纠错的价值反而上升了。一个有趣的佐证来自用户自己的感受。

q |          但当他真正成为湖人第一核心以后，标准已经变了。Anthropic 6 月的经济指数调查里，超过三分之一的受访者预期 AI 在 12 个月内能完成自己大部分工作，但预期自己因此失业的比例明显更低。         湖人历史上的超级巨星最终都会面对同一个问题：          你能不能把冠军带回洛杉矶？          魔术师做到了。

r |          科比做到了。用 AI 自动化程度更高的那批用户，对薪资和工作安全感反而更乐观。         奥尼尔做到了。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report

三种「奇点」和一道防线McCrory 对当下的判断是乐观的，但他没有回避三种可能打破现有格局的未来场景。         詹姆斯也做到了。它们在学术文献和行业讨论中分别被称为软件奇点、经济奇点和科斯奇点。

s |

https://x.com/MTSlive/status/2090610614154764509软件奇点指的是 AI 自动化创新本身。         现在轮到东契奇。

t |          这也是为什么他这次公开喊出总冠军非常重要。

u | 过去的通用技术再强大，内燃机造不出新的交通方式；但 AI 被直接赋予了通用认知能力，理论上可以反过来加速自身迭代。

v |          他其实主动接下了湖人头牌最沉重的责任。McCrory 原文明确讨论了这一场景：递归自我改进（RSI）一旦成立，AI 能力的提升将脱离人类控制的节奏。经济奇点是软件奇点的经济学后果。         以前这里是詹姆斯的球队。McCrory 援引 Aghion、Jones 和 Jones 2017 年的模型指出，如果创新过程本身被自动化，标准经济模型会预测出「有限时间内的无限增长」。这个结论听起来像科幻，但它是严格的数学推演。         现在不是了。

w | 科斯奇点则瞄准另一个维度。NBER 2025 年的一篇论文（Shahidi、Rusak、Manning 等人合著）提出，当 Agent 把搜索、谈判、签约和监督等交易成本压到接近零时，Ronald Coase 1937 年的经典问题就会被重新激活——市场协调的成本一旦消失，企业存在的理由也就动摇了。

x |          现在是东契奇的球队。         最有意思的是，魔术师也把话说到了冠军          湖人完成易主之后，魔术师约翰逊同样公开看好球队的新老板，并直接谈到了把总冠军带回洛杉矶。         现在东契奇又亲自喊出冠军。

https://www.nber.org/system/files/chapters/c15309/c15309.pdfMcCrory 讨论的 Agent 场景天然与这一框架对话：如果 Agent 不只改变生产方式，还改变组织形态，劳动力市场的影响将远不止「谁丢了工作」这么简单。

y |          两句话放在一起，湖人新时代的目标已经非常清楚。         不是摆烂。面对三种奇点，McCrory 给出的防线是同一道：「弱环节」。这个概念来自 Aghion、Jones 和 Jones 的论文——经济增长的上限不由做得最好的环节决定，而由那些不可或缺却难以改进的环节决定。         不是重建。

https://www.nber.org/system/files/working_papers/w23928/w23928.pdf只要存在始终无法被自动化的关键任务，无论是技术瓶颈还是社会约束，劳动收入份额就不会崩塌，企业形态也不会彻底解体。编程 Agent 的现状已经在验证这条逻辑。

z |          甚至不是所谓的“平稳过渡”。McCrory 引用的数据显示，引入编程 Agent 后代码行数增长了 10 到 20 倍，但软件发布量只增加了 30%，应用实际使用量没有任何增长。

|          就是继续争冠。代码只是软件生产的一环，测试、架构设计、产品判断这些环节仍然卡在人手上，它们就是当前的「弱环节」。

|          所以湖人接下来每一次交易、每一次签约，甚至每一个首轮签怎么使用，都会被放到同一个标准下审视：          这能不能让东契奇距离冠军更近？          125亿美元可以买下一支球队。McCrory 给出了明确的预测：一年后美国的失业率不会因为 AI 而明显上升。         但买不到总冠军。这个判断的有效期是 12 个月，验证信号也很清晰——观察 AI 高暴露岗位的失业率是否开始偏离其他岗位，以及 Agent 场景中人类专业能力的回报是否开始下降。两个指标同时转向的那天，他自己搭建的这套分析框架也需要被修正。