鹿鼎记陈小春版

OpenAI要让AI替代“初级投行员工”_我的网站

初恋日记

一 | 人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。

二 | 据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。本篇评级为★★★，主要围绕以下内容展开： 1、央行重启买债，意味着什么？关注新基建 2、军工和福建板块，机会还是风险？ 3、黄金的回调要多久？如有疑问请以音频内容为准，添加妙投小虎哥微信：miaotou515，入群有机会与董小姐进一步交流。新闻解读评级说明：五星重磅，四星重要，三星级以下大家选择听。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。 1、央行重启买债，意味着什么？关注新基建我们一起来看几条热点消息，同时也分析一下今天市场：几大指数微微下跌，有点扰乱大家心神。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。我们一起找找“定力”，看看随着10月底到来，到底是利好要出尽，还是我们正处于牛市的半途中。

三 | 新闻第一条来自央行。昨天央行透露将重启二级市场国债买卖，这会对债市、股市产生什么影响？立竿见影的效果就是：今天债券市场略微走牛，价格向上。作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI 根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。

四 | 央行所说的“重启二级市场国债买卖”，其实大概率就是“买国债”。这个动作已暂停了大半年。项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。2025年年初时，由于国债市场过于火爆，大量机构资金扎堆，导致国债收益率被压得很低，价格被抬得很高。央行当时非常着急，出面喊话要给市场降温，担心过度抱团引发系统性风险。他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。

五 | 一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。但机构反应平淡，效果不佳，于是央行直接暂停了二级市场国债买卖，用实质动作给债市降温。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。经过大半年冷却，如今债市已恢复理性；而跷跷板的另一端——股市却火热起来。

六 | 申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。现在已不需要央妈额外压制债市，重新拿起这一传统工具，可以在二级市场买卖国债。为何选在此时恢复？个人理解是为了配合年底财政发力。2025年即将结束，马上进入2026年，也就是“十五五”规划第一年。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。 Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。我国讲究“开门红”，许多重大项目、大资金要提前布局，这是政策常用做法。货币政策与财政此时同时发力，也就顺理成章。

七 | 因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。

八 | 三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验 “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？不过，这一趋势也存在另一面。本文为妙投付费内容，上述仅为摘要，购买本专栏即可解锁完整内容。